شبكه هاي عصبي با نرم افزار MATLAB

شماره تماس:32357009داخلی 121
شماره واتساپ:09330158002

مقایسه دوره ها

اهداف دوره

اشنايي دانشجويان و فارغ التحصيلان رشته هاي مهندسي و علوم  پایه با توانايي هاي matlab در زمينه حل مسائل كاربردي و علمي از طريق مدلسازي مسئله در چارچوب مسائل بهينه يابي و شبکه های عصبی بصورت تخصصی 

 

سرفصل دوره

  • مدل ریاضی تک نرون
  • شبكه های چند لایه
  • روش های آموزش و تست
  • شبكه های عصبی CNN
  • شبكه های عصبی RBF
  • شبکه عصبی SVM
  • شبکه عصبی Hopfield
  • شبكه های عصبی رقابتی
  • شبکه عصبی ART
  • شبكه های عصبی فازی (Neuro‐fuzzy)
  • كاربرد های شبكه های عصبی مصنوعی در پردازش تصویر
  • منابع این جزوه شبکه عصبی:
    • Haykin, S. S. (2009). Neural networks and learning machines, Pearson Education
    • Haykin, S. S. (1999). Neural Networks: A Comprehensive Foundation, Prentice Hall
    • Hagan, M. T., H. B. Demuth and M. Beale (1996). Neural network design, PWS Publishing Co
    • Fausett, L. V. (1994). Fundamentals of Neural Networks: Architectures, Algorithms, and Applications, Prentice-Hall
    • Mehrotra, K., C. K. Mohan and S. Ranka(1997). Elements of Artificial Neural Networks, MIT Press
    • Bishop, C. M. (1995). Neural Networks for Pattern Recognition, Clarendon Press
    • Hertz, J., A. Krogh and R. G. Palmer (1991). Introduction to the Theory of Neural Computation, Addison-Wesley
    • MacKay, D. J. C. (2003). Information Theory, Inference and Learning Algorithms, Cambridge University Press

نمونه گواهینامه

دوگواهینامه اعطاء میگردد
۱-گواهینامه اموزشی ایرافا
۲-گواهینامه بین المللی QALانگلستان با کد رجیستری

نقد و بررسی‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “شبكه هاي عصبي با نرم افزار MATLAB”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *