شبكه هاي عصبي با نرم افزار MATLAB
شماره تماس:32357009داخلی 121
شماره واتساپ:09330158002
اهداف دوره
اشنايي دانشجويان و فارغ التحصيلان رشته هاي مهندسي و علوم پایه با توانايي هاي matlab در زمينه حل مسائل كاربردي و علمي از طريق مدلسازي مسئله در چارچوب مسائل بهينه يابي و شبکه های عصبی بصورت تخصصی
سرفصل دوره
- مدل ریاضی تک نرون
- شبكه های چند لایه
- روش های آموزش و تست
- شبكه های عصبی CNN
- شبكه های عصبی RBF
- شبکه عصبی SVM
- شبکه عصبی Hopfield
- شبكه های عصبی رقابتی
- شبکه عصبی ART
- شبكه های عصبی فازی (Neuro‐fuzzy)
- كاربرد های شبكه های عصبی مصنوعی در پردازش تصویر
- منابع این جزوه شبکه عصبی:
- Haykin, S. S. (2009). Neural networks and learning machines, Pearson Education
- Haykin, S. S. (1999). Neural Networks: A Comprehensive Foundation, Prentice Hall
- Hagan, M. T., H. B. Demuth and M. Beale (1996). Neural network design, PWS Publishing Co
- Fausett, L. V. (1994). Fundamentals of Neural Networks: Architectures, Algorithms, and Applications, Prentice-Hall
- Mehrotra, K., C. K. Mohan and S. Ranka(1997). Elements of Artificial Neural Networks, MIT Press
- Bishop, C. M. (1995). Neural Networks for Pattern Recognition, Clarendon Press
- Hertz, J., A. Krogh and R. G. Palmer (1991). Introduction to the Theory of Neural Computation, Addison-Wesley
- MacKay, D. J. C. (2003). Information Theory, Inference and Learning Algorithms, Cambridge University Press
نمونه گواهینامه
دوگواهینامه اعطاء میگردد
۱-گواهینامه اموزشی ایرافا
۲-گواهینامه بین المللی QALانگلستان با کد رجیستری
نقد و بررسیها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.